Рентабельные запасы. Управление запасами: о чем следует знать финансовому директору

14.03.2024

Прежде чем принимать решение о целесообразности поддержания запаса товаров, необходимо проанализировать рентабельность инвестиций в них. Зачастую менеджеры по продажам склонны покупать товар, обладающий наибольшей рентабельностью, которая определяется как отношение прибыли от реализации к общему объему продаж. Это понятно, поскольку в большинстве случаев заработная плата менеджеров зависит от прибыли, полученной от продаж. Мотивированные таким образом, продавцы могут попытаться убедить отдел закупки приобретать большие объемы товаров, чтобы снизить их стоимость за счет получения скидок за объем и, как следствие, повысить рентабельность продаж.
Личный опыт
Виктор Остапенко, начальник отдела бюджетирования, бизнес-планирования и анализа плановоэкономического управления ГК «Евросервис» (Санкт-Петербург)
Использование показателя рентабельности товаров недостаточно для принятия решений по управлению запасами. Компания создается владельцами для получения прибыли на вложенный капитал, и здесь лучшим показателем будет ROE (Return on Stockholder’s Equity) – возврат на вложенный акционерами капитал. Этот же показатель целесообразно использовать и при управлении запасами. Иначе говоря, инвестировать в запасы тех товарно-материальных ценностей, использование которых в обороте увеличивает ROE.
Сергей Воробьев, финансовый директор ООО «Ре- льеф-Центр» (Рязань)
В нашей стране, к сожалению, отсутствуют поставщики, способные обеспечить постоянное наличие заявленного ими ассортимента. Поэтому иногда нам приходится «затариваться» определенными позициями, чтобы не допустить «выпадания» групп основного ассортимента. Принимая решение о дополнительном увеличении запасов по какой-либо группе, мы сравниваем предложенную дополнительную скидку с привлекаемыми финансовыми ресурсами и возможностями складских помещений на текущий момент. Если предлагаемая скидка больше стоимости привлекаемых денежных средств и на складе имеются возможности для размещения дополнительных партий товара, то принимается решение о приобретении большего объема с расчетом его реализации за один-два месяца. Минимальный остаток для различных групп товаров находится в диапазоне от 7 до 30 дней (пока запасы не будут равны нулю). Еженедельно проводятся совещания с отделом закупок с целью выяснения объемов «мертвых» или плохо продающихся товаров. Некоторые товары возвращаются поставщикам, для других вводятся программы снижения цен.
Несмотря на то что такие действия могут показаться оправданными, нередко они приводят к увеличению запасов и снижению прибылей компании в целом.
Для того чтобы этого избежать, можно рекомендовать построить систему мотивации менеджеров на основе показателя рентабельности инвестиций в запасы, рассчитываемого по формуле:
Рентабельносить инвестиций = (Годовая выручка - Себестоимость товаров, проданных за год) / Инвестиции в запасы
К примеру, продается товар на сумму 4000 долл. США, себестоимость которого составляет 3000 долл. США, а средние инвестиции в запасы составили 1000 долл. США. В таком случае рентабельность инвестиции в запасы будет равна единице [(4000 - 3000)/1000]. Это означает, что компания получает 1 долл. США валовой прибыли на каждый доллар, вложенный в запасы. Если увеличить инвестиции в запасы до 5000 долл. США, то коэффициент будет равен 0,2. Другими словами, в результате увеличения средних запасов компания получит лишь 20 центов в год на каждый доллар, вложенный в запасы. Соответственно, финансовому директору будет необходимо настоять на пересмотре политики складирования любого товара или группы товаров, коэффициент прибыльности для которых составляет менее 1. Возможно, целесообразнее будет закупать товар в меньших объемах, пусть и по более высокой цене, чтобы этот показатель стал выше.
Рассмотрим еще один пример. У компании есть два варианта закупки товара, продажи которого составляют 10 000 долл. США в год:
1. Себестоимость проданных товаров = = 7500 долл. США.
Инвестиции в запасы = 3000 долл. США.
Рентабельность инвестиций в запасы = = 0,83 [(10 000 - 7500)/3000].
2. Себестоимость проданных товаров = = 7750 долл. США (более высокая стоимость закупки за счет отказа от объемных скидок).
Инвестиции в запасы = 2000 долл. США.
Рентабельность инвестиций = =1,13 [(10 000 - 7750)/2000].
Несмотря на то что рентабельность продаж во втором случае будет меньше, прибыль компании в целом будет выше, поскольку повышается рентабельность инвестиций в запасы.
В заключение необходимо отметить, что эффективное управление запасами во многом зависит от того, насколько правильно составлен план движения запасов и оценен необходимый объем. Финансовому директору никогда не нужно идти на поводу у отдела продаж, завышая запасы товаров из лучших побуждений по отношению к покупателям. Главная задача финансового директора – абстрагироваться от субъективных деловых решений продавцов и закупщиков для того, чтобы объективно определить, какова действительная прибыль компании, и гарантировать, что каждый инвестированный рубль способствует успеху предприятия в целом.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВРентабельность (она же прибыльность)
товарных запасов – это соотношение
валовой или чистой прибыли компании
за определённый период времени к
среднему
значению
себестоимости
складских запасов за этот же период.
Формула расчёта РТЗ (период – 1 год)

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

Торговая компания ООО «Аквитон» реализует в течение года
720 DVD – плееров. Поставщик поставляет DVD-плееры по цене
1500 руб./шт. С учетом стабильности сбыта поставки
осуществляются ежемесячно равными партиями. При
реализации товара ООО «Аквитон» устанавливает 30% торговую
наценку. Соотношение затратной и прибыльной части торговой
наценки 7:3.
Поставщик – ООО «Саундрей» предложил изменить схему
поставки и перейти от ежемесячной поставки к поставкам
«один раз в два месяца». При переходе на такую схему
поставки ООО «Аквитон» получает 10% скидку на единицу
поставляемого товара.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

Руководство
компании
«Аквитон»
решило
рассмотреть данный вариант поставки, учитывая, что
в планируемом периоде возможно поддержание
цены реализации на том же уровне, что и ранее, а с
учетом того, что издержки по хранению товара,
возможно, не возрастут, данный вариант может дать
компании дополнительную валовую прибыль.
Однако, у отдела логистики возникли сомнения в
целесообразности реализации данного варианта с
точки зрения управления запасами и их размещения
на складе.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

Необходимо
дать
объективную
оценку
предложенному варианту поставок и оценить
эффективность управления запасами с учетом
коэффициента рентабельности запасов.
При решении поставленной задачи необходимо
определить товарооборот в первом и втором
вариантах, средний уровень запаса, оборачиваемость
товара и валовую прибыль, а затем, на основе
рассчитанного
коэффициента
рентабельности
запасов дать заключение о целесообразности работы
по первому и второму вариантам.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

РЕНТАБЕЛЬНОС
ТЬ ЗАПАСОВ
Оценка рентабельности
проводится на основе
коэффициента
рентабельности, который
определяется как:
Кр = Сто ∙ Кпр
где Сто – количество
оборотов склада;
Кпр – коэффициент
прибыльности.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

Можно рассчитать рентабельность запасов,
используя следующую формулу:
Формула расчёта РТЗ (период – 1 месяц)

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ЗАПАСОВ

Товар
Товарооборот,О,
д.ед.
Средний
запас
товара,
Зср, д.ед.
Оборачива Валовая Коэффици Коэффици
е-мость
прибыль
-ент
-ент
товара, Сто от продаж прибыльн рентабель
товара, П, о-сти,
ности
= О/Зср
д.ед.
запасов,
Кпр =
Кр
П/О
А
1000
250
4
100
0,1
0,4
В
3000
1500
2
600
0,2
0,4
С
1000
200
5
200
0,2
1,0

ЗАПАСЫ НА СКЛАДЕ

Склад- сложное
техническое
сооружение,
предназначенное для
приемки, хранения,
комплектации и
отгрузки товаров.
Склад – основное звено
в формировании
запасов торговой сети.

Определение количества товаров на складских филиалах

Складская система торговой
компании ООО «Астра» представлена
на рисунке и включает в себя
центральный склад, расположенный в
г. Кемерово и склады, расположенные
в городах Кемеровской области.
Объем товарного запаса на
центральном складе составляет Q =
2100 ед. Остатки товарного запаса на
складских филиалах равны J, и их
размеры по четырем филиалам
представлены в таблице.

10. СХЕМА СКЛАДСКОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Центральный склад (объем запаса – Q)
Складские филиалы (j)
J2 =
J1 =
A1 =
1
A2 =
J3 =
2
A3 =
3
J4 =
A4 =
4

11. Остатки товарного запаса по филиалам

Номер
филиала – j
1
2
3
4
Остатки
товарного
запаса, J,
шт.
240
430
375
550

12. ПАРАМЕТРЫ СИСТЕМЫ

Суточная потребность складских филиалов, с
учетом интенсивности спроса равна Dj и составляет
по филиалам: D1 = 335, D2 = 525, D3 = 470, D4 = 445.
Необходимо определить наличие товаров на
складских филиалах – Aj, т.е. А1, А2, А3, А4.
Одновременно
следует
принять
решение
о
целесообразности создания на центральном складе
дополнительных страховых запасов или уровень
запасов сохранить прежний.

13. Методика решения

Наличие товаров на складских филиалах
определяется по формуле:
A = (Ds – Jj/Dj) * Dj,
где Ds интервал снабжения потребителей
через филиалы, дней:
Ds = (Q + ∑Jj)/∑Dj

Ерукаев В. А., ООО «РИ Лог» http://рилог.рф/

Традиционно к затратам на логистику относят затраты на перевозку товара от поставщика до центрального распределительного склада сети и затраты на таможенную очистку.

То есть, себестоимость (затратная цена, по терминологии некоторых сетей) товара складывается в этом случае из закупочной цены, стоимости перевозки до центрального склада, отнесенной на единицу товара и из стоимости таможенных платежей и таможенного оформления на единицу товара.

После продажи товара в нашей информационной системе появляется торговая наценка как разница выручки от продажи товара и его себестоимостью.

Теперь представим, что продвижению товара А помогают Светлые силы, а товар Б двигают Темные. Разумеется, задача Светлых сил – всячески помогать нам, а Темных, соответственно, мешать.

Какой вариант цепочки поставки гораздо ближе к реальности? Теперь Вы знаете, какие силы «веют над Вами»?

Теперь смотрим, какие затраты по ходу реализации этой схемы появились, но не вошли в состав себестоимости (упали «в общий котел»):

Затраты на доставку товаров потребителям или в свои магазины.
Затраты на содержание запасов
Издержки дефицита.

Рассмотрим более подробно каждый пункт.

Затраты на размещение заказа.

Размещением заказов у поставщиков занимается какой-то конкретный менеджер с конкретной зарплатой, у него есть рабочее место, стоимость которого амортизируется, он общается с поставщиками по телефону и через Интернет и иногда ходит в отпуск или болеет.

Затраты на складскую обработку.

Зачастую даже такие серьезные затраты попадают в «общий котел» и не разносятся на себестоимость товара. В примере с товаром А затраты на погрузку/выгрузку, размещение на местах хранения и отбор заказов будут минимальными. В случае с товаром В добавляются затраты на оплату штрафов, простоя транспорта, ручную выгрузку, транспортный бой, порчу, уценку,недостачи от воровства. Целесообразно ли в таком случае все эти расходы и издержки распределять равномерно на все товары?
3. Затраты на доставку товаров потребителям или в свои магазины.

Предположим, что товар А упакован в небольшую крепкую коробку и весит 500 грамм, а товар Б вообще не упакован, занимает 2 кубических метра места в машине и весит 500 кг. Разве затраты на доставку этих товаров можно считать одинаковыми и не принимать их в учет себестоимости товара?
4. Затраты на содержание запасов

Сначала посчитаем наши запасы:

Теперь определимся с затратами на хранение наших запасов. Малогабаритный, паллетированный товар сокращает соответствующую статью расхода. Для габаритных товаров стоимость хранения на складе будет добавлять к себестоимости 3-4% в месяц.
Так как деньги, «замороженные» в запасах – это не манна небесная и не чей-то подарок, они тоже стоят денег. Вы могли бы деньги, вложенные в запасы, использовать для закупа других товаров или для инвестиций в развитие бизнеса. И если ваш доход составляет 40 коп. на вложенный рубль, тогда каждый день, когда Вы не пользуетесь своими деньгами, выведенными из оборота, Вы потенциально теряете 40/365=0,11%.

Издержки дефицита. Имеют место в примере с товаром Б. За 30 дней отсутствия товара в продаже мы потеряли (200-160)*1000 = 40 000 рублей, которые так же не были учтены в себестоимости той злополучной задержавшейся партии. А это, между прочим, вся наша наценка товара Б задержавшейся партии.

Что мы имеем в итоге? Два товара, которые, как нам кажется, продаются с одинаковой рентабельностью 20%. И куча сопутствующих затрат, которые вычитаются из всей собранной наценки (с маржинальной прибыли). Хорошо, когда эти затраты остаются меньше собранной наценки и нам хватает разницы на оплату маркетинговых и управленческих расходов. А если полученной разницы не хватает? Тогда через несколько месяцев – финиш для бизнеса.

Конечно, управление затратами, в особенности логистическими затратами, требует больших усилий от собственника или управляющего бизнесом (не надейтесь «сплавить» это на подчиненных – не получится!). Однако эти усилия оправдываются сторицей. Ну, не сторицей – десятицейВы же знаете, что сокращение затрат компании на 5% увеличивает чистую прибыль компании на 40-60%. А это, ведь, именно то, чего Вы ожидаете от бизнеса? Как раз та мелочь, которая отличает 1% выживших торговых компаний от 99% закрывшихся в течение 10 лет? Не так ли?

Как будем снижать затраты на логистику?

Чтобы эффективно снижать затраты на логистику, нужно сначала научиться корректно их считать (помните – управлять можно только тем, что можно измерить?).

Для этого следует все товарные потоки разбить на элементарные составляющие, проанализировать имеющиеся издержки как в каждой из этих составляющих, так и в целом, и после этого наметить пути снижения затрат на логистику.
Давайте научимся это делать. Сейчас будет немного скучновато, но потом при помощи этих скучных понятий мы научимся делать чудеса в управлении затратами.

1. Первый и основной объект анализа логистики – Функциональный цикл или цикл исполнения заказа. Это время от момента размещения заказа на товар у поставщика до момента продажи и доставки этого товара потребителю. Глобальный цикл на практике делят на 2 части:

Функциональный цикл поставки товара (от момента размещения заказа у поставщика до момента появления этого товара на складе и в системах учета, то есть до момента, когда товар можно распределить по магазинам или включить в заказ на отгрузку покупателю).
Функциональный цикл распределения (с момента появления на складе доступного для распределения товара до момента его передачи конечному потребителю).

Для глубокого анализа затрат и издержек целесообразно эти 2 больших функциональных цикла разделить на еще более мелкие звенья. Общее правило определения этапов функционального цикла – максимально возможная привязка денежных и временнЫх затрат к этим этапам.

Основными замеряемыми параметрами функционального цикла являются:
Продолжительность. Обычно замеряют среднюю продолжительность каждого этапа функционального цикла.

Бесперебойность – это способность обеспечивать среднюю продолжительность на протяжении многих функциональных циклов. Замеряется статистической величиной – среднеквадратическим отклонением от средней продолжительности функционального цикла.

Издержки – это все прямые и косвенные затраты, накладные расходы и потери, связанные с выполнением логистических операций в рамках каждого этапа функционального цикла. ФЦ. Издержки ФЦ в свою очередь подразделяются на:
издержки, создаваемые конкретными операциями (транспортировка, грузопереработка и т.п.);
издержки, возникающие с течением времени (в связи с хранением в системе запасов, поддержанием производственных мощностей и т.п.);
издержки дефицита, характеризующие недополученную прибыль в случае отсутствия для продажи востребованного потребителями товара.

2. Второе важнейшее понятие логистики – базовый уровень обслуживания потребителей или уровень сервиса.

Уровень сервиса торговой компании характеризуется следующими параметрами:
1) Доступность – это наличие товаров там, где они нужны потребителям. Для оценки уровня доступности товара замеряем:

Вероятность дефицита
Норму насыщения спроса
Полноту охвата заказами

2) Функциональность – способность придерживаться ожидаемых сроков и приемлемой изменчивости операций.

Дополнительные параметры этого показателя:

Скорость.
Бесперебойность.
Гибкость
Уровень брака/устранения недостатков

3) Надежность – способность придерживаться планового уровня доступности и функциональности операций на протяжении длительного времени, как и ожидает потребитель.

Итак, мы разобрались в двух важнейших понятиях логистики, которые непосредственно влияют на уровень затрат компании. В следующей части мы начнем применять эти знания на практике.

Переходим к практике.

Задаем для своего бизнеса базовый уровень обслуживания потребителей.

Торгуют сейчас все и всем, поставщики сейчас у всех практически одинаковые, технологии торговли копируются друг у друга с точность до запятой, цены во всех магазинах так же практически сравнялись. Покупатель становится все более привередливым и требовательным к продавцу. То, что вчера делали для Покупателя самые продвинутые торговые сети, сегодня уже стандарт потребления. И теперь правильным ответом на вопрос о том, как заработать денег в торговле, становится определение базового уровня обслуживания потребителей.

Первая его составляющая – уровень доступности вашего товара.

Главный смысл этого показателя: с какой вероятностью обратившийся к вам Покупатель получит то, что он ожидал от вас получить. Именно ОЖИДАЛ получить, а не нашел то, что ему нужно.

Так что вы должны, во-первых, знать свой текущий уровень сервиса, во-вторых, знать какой уровень сервиса у ваших конкурентов и у лучших торговых бизнесов отрасли, в-третьих, ЗАДАТЬ себе тот уровень сервиса, к которому вы будете стремиться.

Самый простой и практичный способ замера уровня сервиса в рознице – вести статистику по самым ходовым своим товарам (20% товаров, дающих 80% собранной наценки, или валовой прибыли, или маржинальной прибыли – кто как это называет), которая фиксирует дни, когда конкретного товара не было в продаже. Количество таких дней делим на общее количество дней в рассматриваемый период (разумеется, дней, когда ваша торговля работала), умножаем на 100 и получаем локальный уровень сервиса для конкретного товара. Затем находим среднее арифметическое всех локальных уровней сервиса ходовых товаров и получаем общий уровень сервиса магазина. Среднее арифметическое уровней сервиса магазинов даст глобальный уровень сервиса сети.

Любой учет товаров в продаже от SAP R/3 до книги продаж в киоске позволяют наладить такие замеры.
Многих владельцев бизнеса полученные данные шокируют. Особенно после того как они узнают о том, что в Европейском и Американском ритейле давно борются за показатели уровня сервиса 95-98% и что передовые российские сети работают на значениях уровня сервиса 85-90%.

Для оптовиков уровень насыщения спроса можно вычислять по отношению не полностью удовлетворенных заявок к общему количеству заявок или вычислять процент выполнения каждой заявки и затем вычислять среднее за период по всем заявкам.

Не очень важно КАК измерять уровень сервиса. Важно это ДЕЛАТЬ постоянно и регулярно, чтобы понимать на каком уровне мы находимся, какая у нас динамика и к чему стремиться.

Как часто нужно замерять уровень доступности товаров? Для каждого вида торговли и даже для каждого вида товаров – по-разному. Например, для готовых блюд и незамороженных полуфабрикатов, срок хранения которых сутки, нужно уровень сервиса мерять ежечасно или несколько раз за торговый день. Для продуктов более длительного срока хранения – ежедневно или раз в неделю. Для бытовой техники – 1 раз в месяц.
Ну, хорошо. Замеряли уровень сервиса, наметили ориентир, к которому нужно стремиться, и теперь нужно двигаться к этому ориентиру. Но для этого нужно понимать от чего зависит уровень сервиса, на какие рычаги нужно давить, чтобы управлять его величиной.

Как будем повышать уровень доступности наших товаров?

Казалось бы, все просто: нужно знать, сколько товаров мы продадим за какой-то период и к началу этого периода подвозить именно это количество товаров. Например, если за неделю у нас продается 100 пачек сахара, то к началу недели эти 100 пачек у нас должны лежать в подсобке.

Кстати, сразу определимся с терминологией: в этом случае период поставки (функциональный цикл поставки) у нас 7 дней, размер заказа – 100 пачек каждые 7 дней, скорость продаж – 100 пачек в неделю или 14,3 пачки в день. Средний запас у нас – 50 пачек (100 пачек в начале недели плюс 0 пачек в конце недели разделить на 2). При себестоимости пачки сахара 50 рублей стоимость наших запасов 50*50=2500 рублей. Или, другими словами, в запасах у нас заморожено 2500 рублей.
Некоторым директорам магазинов или менеджерам по продажам может показаться скучным каждый раз заказывать 100 пачек сахара, и они начнут экспериментировать с размером заказа. Но, если мы заказываем 300 пачек 1 раз в 3 недели и средний запас у нас будет 150 пачек. В запасах мы заморозим 150*47=7050 рублей. А другой директор или менеджер потребует от поставщика привозить сахар по 50 пачек 2 раза в неделю, не смотря на то, что цена пачки при этом буде 53 рубля. Средний запас у нас будет 25 пачек, в запасах мы заморозим 25*53=1325 рублей.

Вводим еще один термин – оборачиваемость запасов. Во всех трех рассмотренных выше случаях мы продаем за год 100*52=5200 пачек сахара.
В первом случае стоимость этих 5200 пачек в затратных ценах (или себестоимость этих 5200 пачек) составила 5200*50=26000 рублей. Средний запас у нас был 50 пачек на сумму 2500 рублей. Оборачиваемость запасов для этого случая: 26000/2500=104 раза в год.
Во втором случае (300 пачек 1 раз в 3 недели) себестоимость 5200 пачек 5200*47-244400 рублей, средний запас на сумму 7050 рублей, оборачиваемость запасов 244400/7050=35 раз в год.
В третьем случае (50 пачек 2 раза в неделю) себестоимость 5200 пачек 5200*53=275600 рублей, средний запас 1325 рублей, оборачиваемость запасов – 275600/1325=208 раз за год.
То есть наши кровные денежки, вложенные в запасы для поддержания постоянного уровня спроса, обернулись за год 104, 35 и 208 раз в год соответственно.

Предположим, что во всех этих трех случаях мы продаем сахар по одной и той же цене 60 рублей за пачку. Тогда в первом случае наша наценка составила 10 рублей, во втором – 13 рублей и в третьем – 7 рублей. За год наша валовая прибыль составила 52000 рублей, 67600 рублей и 36400 рублей соответственно. Следовательно, каждый вложенный в запасы рубль принес нам в первом случае 52000/2500=20,8 рублей, во втором случае – 67600/7050=9,6 рублей и в третьем случае – 36400/1325=27,5 рублей.
Какой вариант вам как собственнику интереснее? А за какой вариант менеджер по продажам или директор магазина получит максимальные бонусы?

В рассмотренном случае повышение или снижение частоты поставок изменяло себестоимость товаров на 5%. Если бы себестоимость изменилась на 10% поставка 2 раза в неделю, стала бы уже менее выгодной, чем поставка 1 раз в неделю, хотя при этом поставка 1 раз в 3 недели все равно была бы менее рентабельной.

Оптимальное соотношение оборачиваемости запасов и наценки определяется коэффициентом рентабельности запасов, который является самым обобщающим показателем (KPI) для собственника бизнеса, характеризующим эффективность логистики.

Рентабельность запасов = Валовая прибыль/Средний запас

Мы разобрали пример, в котором спрос Покупателей постоянный и срок исполнения заказа всегда одинаковый. В жизни все не так идеально. Спрос меняется ежедневно, неделя не похожа на неделю, а в зимние месяцы спрос не такой же, как летние. Реально любая торговая компания работает в условиях значительной неопределенности. Поэтому у всех возникают ситуации, когда товара то нет в продаже, то этим товаром забит склад.

Поддержание высокого уровня сервиса в условиях неопределенности спроса, сроков поставок и предложения от поставщиков, обеспечивается созданием страховых запасов товаров в системе. Однако нельзя до бесконечности увеличивать уровень страховых запасов.
Поэтому уровень страховых запасов должен быть оптимальным, а не таким, на сколько хватает денег и складских площадей.

Какими должны быть страховые запасы?

С одной стороны, они должны быть достаточно весомыми, чтобы исключить дефицит товаров в торговле при сочетании неожиданно большого спроса и ожидаемо большой задержки очередной партии товара в пути от поставщика. С другой стороны, достаточно небольшими, чтобы исключить значительные потери замороженного капитала от инфляции, порчи и воровства хранящегося товара и от достаточно больших в России затрат на хранение.

Во многих торговых компаниях для регулирования уровня запасов используют коэффициенты покрытия запасами или что-то подобное, которые показывают во сколько раз запас товара больше расчетного значения величины месячных продаж. При этом величина коэффициентов покрытия для каждой группы товаров задается субъективно. Результат такого управления запасами всегда один – склады забиты, а торговать нечем.

На самом деле управлять величиной страховых запасов можно и нужно при помощи математических расчетов. Любое отклонение от ожидаемого результата, случившееся несколько раз – это уже статистика, описываемая математическими закономерностями из ненавидимой всеми нами в ВУЗах теории вероятностей. И чем больше случаев отклонения нами замерено (чем больше выборка), тем точнее статистические закономерности.
У нас в руках всегда есть мощнейшие выборки статистики продаж. По результатам анализа мы получаем значения средних продаж и среднеквадратическое отклонение от средних продаж. Средние продажи нам нужны для анализа тенденций и аппроксимации этих тенденций на будущие периоды (прогноз продаж), а среднеквадратические отклонения нам нужны для расчета страховых запасов.

Из теории вероятности мы знаем, что при нормальном распределении 65-70% случайных событий лежат в интервале плюс-минус одно среднеквадратическое отклонение (далее – СКО), а в два СКО попадут 92-96% всех событий. Тремя среднеквадратическими отклонениями можно описать 99,5-99,7% случайных событий. Для нас это означает, что страховой запас в размере одного среднеквадратического отклонения обеспечит нам наличие товаров в продаже с вероятностью 65-70%, в размере 2-х СКО – с вероятностью 92-96%, а 3-х СКО – с вероятностью 99,5-99,7%. Другими словами, если вы задали для своей компании уровень сервиса не ниже 92%, то страховые запасы, компенсирующие неравномерность спроса вы должны установить на уровне ЗАМЕРЯННЫХ 2-х среднеквадратических отклонений от средних продаж за период поставки товаров от поставщиков (в канале поставок) или со склада до магазина (в канале распределения). К примеру, если период поставки у нас 20 дней, средняя расчетная скорость продаж 10 единиц в сутки, а замеренное СКО для этого периода 5 единиц, то страховые запасы для поддержания уровня сервиса 92% составят 10 единиц при средних запасах 100 единиц.

Таким же образом мы формируем страховые запасы, парирующие неопределенность сроков поставки (неопределенность функционального цикла). Мы должны замерять сроки каждой поставки или каждого распределения. Желательно по каждому этапу функциональных циклов. Из накопленной статистики получаем средние значения (используем для расчета средних базовых запасов в системе) и среднеквадратические отклонения. В зависимости от установленного базового уровня доступности товаров берем одно или два СКО сроков поставки/распределения и умножаем на среднюю суточную скорость продаж. Полученная величина и даст нам потребный размер страхового запаса для парирования неравномерности функционального цикла. Если в приведенном выше примере СКО срока поставки будет 3 суток, то для уровня сервиса 92% нам понадобится 3*10=30 единиц товара. Всего для парирования неравномерности спроса и функционального цикла понадобится 10+30=40 единиц товара.

Аналогично рассчитывается уровень страховых запасов для парирования неравномерности предложения поставщика. Здесь мы, по сути, замеряем статистически уровень нормы насыщения спроса поставщика и учитываем вероятность отсутствия нужного нам товара через СКО для расчета страховых запасов. Математически же мы можем управлять запасами неограниченной номенклатуры. Менеджер же способен еженедельно качественно анализировать и управлять не более чем тремя сотнями артикулов.

Целесообразно вести понедельный расчет страховых запасов и их величину регулировать объемом поставок. К примеру, перед новогодними продажами уровень страховых запасов будет максимальным, а в январе зачастую уменьшение страховых запасов настолько значительное, что вывод товаров из страховых запасов в базовые заменяет одну или несколько поставок. И, наоборот, в преддверии высокого сезона продаж величина поставки должна учитывать не только средние продажи, но и пополнение страховых запасов до рассчитанного для высокого сезона уровня.

Как же управлять затратами на содержание запасов?

Из всего вышесказанного следует, что на величину запасов влияет 3 основных фактора:

Величина и неравномерность спроса. Управляется маркетинговыми мероприятиями.
Неравномерность поставок. Управляется договорными отношениями с поставщиками и дифференциацией поставок.
Скорость и неравномерность функционального цикла.

На самом деле именно эти факторы максимально влияют на величину запасов. Скорость – на величину средних базовых запасов, неравномерность функциональных циклов – на 80-90% величины страховых запасов. Поэтому рассмотрим управление этими факторами подробнее.
И займемся этим в следующей части.

Продолжение: Часть 2

Любая управленческая деятельность предусматривает наличие определенной системы контроля, которая позволяет оценить эффективность этой деятельности.

Для оценки эффективности управления запасами могут быть использованы 4 группы показателей (см. табл. 15.1).

Таблица 15.1

Основные показатели эффективности управления запасами

Группа показателей	Показатели оценки
1. Показатели обеспеченности компании материальными запасами:	- показатели среднего и текущего (моментного) уровня располагаемых запасов; - показатель обеспеченности предприятия запасами в днях; - показатели уровня дефицита и др.
2. Показатели эффективности использования материальных запасов:	- показатели оборачиваемости запасов; - материалоотдача; - запасоемкость; - коэффициент материальных затрат; - показатели отклонений от нормативных величин использования запасов; - уровень неликвидов и др.
3. Показатели эффективности капитальных вложений в запасы:	- рентабельность запасов; - индекс доходности запасов; - валовая рентабельность инвестиций в запасы и др.
4. Обобщающие показатели:	- уровень обслуживания клиентов; - уровень суммарных затрат на управление запасами и др.

Рассмотрим некоторые из этих показателей более подробно.

Уровень располагаемых запасов.

Наличие запасов можно охарактеризовать моментными показателями (на отчетные даты) в натуральном и денежном выражении (3 i ) и средними значениями за отчетный период ().

Средние показатели определяются в простейших случаях по формуле средней арифметической:

, (15.1)

где З н - объем запасов на начало периода, в натуральном или денежном выражении;

З к - объем запасов на конец периода, в натуральном или денежном выражении.

Если известны величины запасов на определенные даты, разделенные равными интервалами, то средний запас можно более точно рассчитать по формуле средней хронологической:

, (15.2)

где n - число дат.

Если интервалы времени между датами, на которые известны величины запасов, различны, то средняя величина определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

где t k - продолжительность периода между датами;

Средняя величина запаса в k -м интервале.

Обеспеченность предприятия запасами в днях:

Показатель обеспеченности запасами в днях рассчитывается путем деления величины располагаемого запаса на среднесуточный расход:

где З i - размер наличного текущего запаса в момент времени i , ед.;

λ - среднесуточный расход запаса, ед./день;

Пример 15.1:

В таблице 15.2 приведены данные по запасам воздушных фильтров на складе автотранспортного предприятия, взятые из карточек складского учета соответствующей позиции номенклатуры запасов. На основе этих данных проведем расчет показателей обеспеченности запасами.

Таблица 15.2

Карточка складского учета материала (фильтр воздушный)

Дата записи	Учетная единица выпуска	Приход	Расход	Остаток

01.01.2004	шт.
08.01.2004	шт.
12.01.2004	шт.
05.02.2004	шт.
05.02.2004	шт.
16.02.2004	шт.
05.03.2004	шт.
20.03.2004	шт.
08.04.2004	шт.
10.04.2004	шт.			-12
13.04.2004	шт.
20.04.2004	шт.

Окончание табл. 15.2

Дата записи	Учетная единица выпуска	Приход	Расход	Остаток
22.04.2004	шт.
30.04.2004	шт.
14.05.2004	шт.
20.05.2004	шт.			-8
26.05.2004	шт.
07.06.2004	шт.
10.06.2004	шт.
22.06.2004	шт.			-4
25.06.2004	шт.
12.07.2004	шт.
16.07.2004	шт.
28.07.2004	шт.
28.07.2004	шт.
10.08.2004	шт.
16.08.2004	шт.
07.09.2004	шт.			-6
16.09.2004	шт.
07.10.2004	шт.
20.10.2004	шт.
05.11.2004	шт.
05.11.2004	шт.
03.12.2004	шт.
06.12.2004	шт.
08.12.2004	шт.
21.12.2004	шт.

Поскольку числовой ряд «остатки (запасов)» - «время» не равноинтервальный, то для расчета среднего запаса можно использовать только формулы (15.1) и (15.3).

Для определения среднего запаса по формуле (15.1) достаточно найти сумму значений уровня запасов на начало периода (в нашем случае 01.01.2004) и на конец периода (21.12.2004) и разделить получившееся значение на 2:

Расчет по формуле (15.3) гораздо более сложен, так как предполагает учет всех значений остатка запасов (столбец «остаток» таблицы) за рассматриваемый период и интервалов времени между датами проверки (столбец «дата записи»). Для расчета необходимо найти средние значения запасов в каждом интервале и вычислить сумму произведений этих значений на длину интервала в днях. Получившееся значение делится на сумму всех интервалов.

Так, среднее значение запаса в первом интервале (с по 01.01.2004 по 08.01.2004) будет (16+36)/2 = 26 ед. Длина интервала составит 7 дней. Найдем произведение длины интервала на среднее значение запаса в интервале: 26х7 = 182 ед. и т.д.

В расчетов получим значение Поскольку в качестве единиц запасов выступают материальные ценности, измеряемые поштучно (то есть неделимые), то получившееся дробное значение результата необходимо округлить до ближайшего целого по правилам округления. Таким образом средний запас составит 22 единицы. Этот результат меньше полученного нами ранее, но является более точным в силу специфики расчета по формуле (15.3).

При расчете средних значений возникает вопрос, а что же делать со значениями дефицита. Как правило, отрицательные значения дефицита в расчетах заменяются нулевыми значениями, поскольку в расчет берется только физически возможное наличное количество материальных ценностей. Дефицит поэтому следует учитывать отдельно.

Для учета дефицита можно использовать такие показатели как:

Суммарное значение дефицита, которое может выражаться в натуральных единицах запаса, в денежных единицах, а иногда - в днях;

Среднюю величину дефицита;

Отношение средней величины дефицита к среднему уровню запасов;

Могут быть рассчитаны суммарные издержки, связанные с дефицитом, и определена их доля в суммарных материальных затратах компании.

По данным таблицы 15.2 суммарный дефицит в рассматриваемом периоде составил 12 + 8 + 4 + 6 = 30 ед.

Для расчета среднего дефицита можно воспользоваться средней арифметической взвешенной - формула (15.3). Принцип расчета будет аналогичен показанному ранее для наличного запаса. В результате расчетов получим значение среднего дефицита = 0,56 или 1 ед. (по правилам округления).

Найдем отношение среднего дефицита к среднему запасу:

4,5% - приемлемое значение, свидетельствующее о достаточно сносном управлении запасами. Однако в любом случае дефицит есть, что свидетельствует об определенных недочетах и ошибках, допущенных в процессе управления запасами воздушных фильтров на предприятии.

Для расчета обеспеченности предприятия в днях запаса необходимо определить среднесуточный расход (λ ). Значение среднесуточного расхода также можно найти по формуле средней арифметической взвешенной. Информацию для расчета возьмем из столбца «Расход» таблицы 15.2. По результатам расчетов получим λ = 0,88, или 1(по правилам округления).

Теперь возьмем значение наличного запаса на какою-нибудь дату, например, на 05.03.2004 (28 ед.). 28 разделим на 1 (среднесуточный расход) и получим значение 28. Таким образом, запас теоретически исчерпается через 28 дней.

Показатели оборачиваемости запасов.

Финансовый успех компании, показатель ее ликвидности и платежеспособности напрямую зависит от того, насколько быстро средства, вложенные в запасы, превращаются в живые деньги. Чтобы понять, как надолго финансовые ресурсы, вложенные в запасы, изымаются из оборота, необходимо проводить анализ оборачиваемости товарных запасов.

К показателям оборачиваемости относят коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов и длительность одного оборота запасов в днях.

Коэффициент оборачиваемости материально-производст-венных запасов рассчитывается как отношение годовой суммы выручки от продаж, указываемой в «Отчете о прибылях и убытках» к балансовым остаткам по статье «Запасы».

В литературе встречаются и другие формулы для расчета коэффициента оборачиваемости, например:

, (15.6)

где А - годовая потребность в запасах продукции, ед. (или ден. ед.);

Средний запас продукции, ед. (или ден. ед.);

В р - выручка от реализации продукции, ден. ед;

МПЗ - средняя стоимость материально-производственных запасов и затрат.

Длительность одного оборота запасов в днях рассчитывается следующим образом:

, (15.7)

где Д - рассматриваемый период, дней;

k обМЗ - коэффициент оборачиваемости материальных запасов, раз.

Оборачиваемость запасов и длительность оборота можно рассчитывать как по отдельным видам материальных ценностей, так и суммарно по всей номенклатуре. В результате расчета коэффициента оборачиваемости можно получить ответ на вопрос, сколько раз капитал, вложенный в отчетном году в материальные запасы, возмещался предприятию при реализации его продукции.

Коэффициент оборачиваемости не имеет рекомендуемых значений. Закономерность одна: чем он выше, тем меньше времени товары находятся на складе, тем быстрее они превращаются в деньги. Однако на практике компании могут устанавливать собственные нормы оборачиваемости.

Норма оборачиваемости - это количество дней (или оборотов), за которые, по мнению руководства фирмы, должен быть реализован запас товара, чтобы торговлю можно было считать успешной. Примеры норм оборачиваемости: в одном из сетевых супермаркетов норма оборачиваемости по непродовольственной группе делится на основе АВС-анализа: для товаров А - 10 дней, для товаров группы В - 20 дней, для С - 30. В этой розничной сети закладывают в показатель товарного запаса месячную оборачиваемость, а товарный остаток по магазину складывается из нормы оборачиваемости плюс страховой запас . Генри Ассэль в книге «Маркетинг: принципы и стратегия» пишет: «Для того чтобы предприятия работали с прибылью, их запасы должны оборачиваться 25-30 раз в год».

Материалоотдача определяется делением стоимости произве-денной продукции на сумму материальных затрат (затрат на запасы). Этот показатель характеризует отдачу материалов, то есть количество произведенной продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов (сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.).

Запасоемкость характеризует удельный вес затрат на запасы в себестоимости. Она рассчитывается как отношение суммы затрат на запасы к полной се-бестоимости произведенной продукции.

Коэффициент материальных затрат представляет собой отноше-ние фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитан-ной на фактический объем выпущенной продукции. Он показывает, насколько экономно используются материалы в процессе производ-ства, нет ли их перерасхода по сравнению с установленными нормами. Если коэффициент больше 1, то это свидетельствует о перерасходе материальных ресурсов на производство продукции, и наоборот, если меньше 1, то материальные ресурсы использовались более экономно.

Показатели отклонений от нормативных величин использования запасов . Отклонения от нормативных величин по материальным запасам в итоге влияют на общее отклонение по себестоимости продукции, что приводит в числе прочих факторов к отклонению от планируемого уровня прибыли. Причиной отклонений от норм может стать и нерациональное управление запасами, вызывающее необходимость срочных закупок, дополнительных затрат на транспортировку, погрузоразгрузочные работы и др.

К этой группе относят следующие показатели:

1. Показатель отклонений по цене материальных запасов :

, (15.8)

где P н

P ф - фактическая цена приобретения единицы МЦ;

Q - объем МЦ, приобретенных для пополнения запасов

2. Показатель отклонений по количеству материальных запасов :

, (15.9)

где Q н - нормативный объем МЦ;

Q ф - фактический объем МЦ;

P н - нормативная цена единицы МЦ;

3. Показатель отклонений по суммарным затратам, связанным с материальными запасами :

, (15.10)

где С Σн - суммарные нормативные затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

С Σф - суммарные фактические затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

Q ф - фактический объем приобретенных МЦ;

Основными источниками информации для расчета этих показателей являются результаты инвентаризации, данные бухгалтерского учета и стандарты (если речь идет об отклонениях от нормативов расхода запасов).

Рентабельность запасов . Уровень рентабельности запасов определяется как процентное отношение чистой прибыли от продаж материальных ценностей к затратам на формирование запасов этих материальных ценностей:

, (15.11)

где ЧП МЗ - чистая прибыль от реализации запасов, которая определяется по данным бухгалтерской отчетности как валовая прибыль за минусом налога на прибыль (заработной платы и процентных платежей).

С МЗ - себестоимость запасов или затраты на формирование запасов (включая стоимость самих МЦ в запасах и затраты на обслуживание запаса).

Индекс доходности запасов позволяет уравновесить показатели оборачиваемости и прибыльности запасов. Он рассчитывается как произведение показателя оборачиваемости на валовую прибыльность:

, (15.12)

где k обМЗ - коэффициент оборачиваемости материальных запасов, раз;

k ВП МЗ -прибыльность реализации материальных запасов или рентабельность материальных запасов, в %;

С реализ МЗ

П реализМЗ - прибыль от реализации запасов за рассматриваемый период, ден. ед.

Индекс доходности позволяет учесть случаи, когда высокая рентабельность компенсирует низкую оборачиваемость запасов. Индекс доходности может использоваться в качестве критерия АВС-анализа. Чем больше индекс доходности, тем более значима для нас рассматриваемая товарная позиция.

Валовая рентабельность инвестиций в запасы характеризует рентабельность вложений в запасы и рассчитывается как отношение валовой прибыли за год к средней стоимости запасов в тот же период:

, (15.13)

где В реализ МЗ - выручка от реализации запасов, ден. ед.

С реализ МЗ - себестоимость реализованных за рассматриваемый период запасов, ден. ед.

Средняя себестоимость запасов, хранимых на складе за рассматриваемый период времени, ден. ед.

Пример 15.2:

Пусть годовая выручка от реализации материальных ценностей составила 100000 у.е.; себестоимость реализованных материальных ценностей (суммарные затраты на запасы) составили 90000 у.е.; средняя себестоимость хранимых на складе запасов составила 50000 у.е. Рассчитаем основные показатели эффективности использования капитала, вложенного в запасы.

Во-первых, определим валовую рентабельность запасов. Для этого воспользуемся формулой (15.13):

Поскольку нормативных значений для показателей рентабельности нет, то руководство компании должно самостоятельно, исходя из своей ситуации, определить, достаточно ли значение валовой рентабельности 20%, или нет. Вообще рекомендуется оценивать динамику рентабельности от одного планового периода к другому. Исследование динамики рентабельности позволит сделать более точный вывод об эффективности работы компании и, в частности, деятельности в сфере управления запасами.

Теперь рассчитаем индекс доходности. Для расчета этого показателя воспользуемся формулой (15.12):

Индекс доходности имеет ценность в сравнении его значения для данной позиции номенклатуры со значениями для других позиций. Только так можно определить относительную ценность данного вида запасов по сравнению с остальными.

Для расчета рентабельности запасов необходимы дополнительные данные по заработной плате, налогам и процентным платежам, поскольку без них нельзя рассчитать чистую прибыль (ЧП).

Уровень обслуживания клиентов может быть рассчитан как доля неудовлетворенных заказов по рассматриваемой позиции номенклатуры к общему количеству заказов:

где К нз - количество неудовлетворенных заказов за рассматриваемый период;

К общ - общее количество заказов за рассматриваемый период.

Уровень обслуживания 95% означает, что в 95 случаев из 100 потребности клиентов в материальных ресурсах могут быть удовлетворены за счет имеющихся запасов.

Недавно один из читателей моего сайта задал такой вопрос: я оцениваю эффективность товарных запасов по показателям оборачиваемость и ROI, при этом мы учитываем все товары на складе, а ведь часть товаров оплачено, а часть товаров поставщик отгружает нам с отсрочкой платежа, то есть деньги в этот товар мы не вложили. Если у вас тоже возникал такой вопрос, эта статья поможет найти ответ.

Действительно, компания может закупать товар на разных условиях – предоплата, отсрочка платежа, по факту оплаты. И по закупленным товарам мы устанавливаем различную торговую наценку с учетом сложившихся цен на рынке. К тому же, у разных поставщиков – разные сроки поставки, минимальные партии отгрузки, что влияет на оборачиваемость товаров. Для оценки того, насколько выгодны нам те или иные товары, необходимо учитывать все эти факторы. Предлагаю вам использовать в данном случае формулу рентабельности инвестиций в запасы с учетом того, какой капитал нам необходим для получения прибыли по каждому товару.

Вначале нам необходимо определить замороженный капитал -это капитал, который нам необходим для продажи товара. Для оценки замороженного капитала необходимо рассчитать операционный цикл и финансовый цикл.

Операционный цикл= Срок поставки+ Оборачиваемость в днях + Кол-во дней отсрочки клиентам

Финансовый цикл = Срок поставки-Условия оплаты + Оборачиваемость в днях + Кол-во дней отсрочки клиентам

Замороженный капитал = (Выручка за период по с/с*Финансовый цикл)/365 дней

Формула расчета рентабельности инвестиций в запасы в этом случае выглядит таким образом:

ROI= (Валовая прибыль (Маржа)/ Замороженный капитал) * 100 %

Пример расчета операционного и финансового цикла .

Срок поставки= 15 дней

Условия оплаты – предоплата за день до отгрузки

Оборачиваемость на складе в днях =32 дня

Кол-во дней отсрочки клиентам=30 дней

Операционный цикл= 15 дн+32 дн+30 дн=77 дней

Финансовый цикл= 1 день+ дн+32 дн+30 дн=78 дней.

При тех же сроках поставки и оборачиваемости, но при других условиях оплаты, например, отсрочка платежа 20 дней после отгрузки.

Финансовый цикл= 15 дней-20 дней+32 дня+30 дней=57 дней.

Пример расчета Замороженного капитала и рентабельность инвестиций в запасы:

Выручка за период по себестоимости– 289500 руб.

Валовая прибыль (маржа)- 98430 руб.

Финансовый цикл= 1день+ дн+32 дн+30 дн=78 дней.

Замороженный капитал = (289500 руб. * 78 дней) / 365 дней = 61865,75 руб.

ROI =(98430 руб./ 61865,75 руб.) * 100 % = 159%

Если у нас изменяться условия оплаты и финансовый цикл будет равен 57 дней, в этом случае измениться величина замороженного капитала и величина ROI .

Замороженный капитал = (289500 руб. * 57 дней) / 365 дней = 45209,6 руб.

ROI =(98430 руб./ 45209,6 руб.) * 100 % = 218 %

Для того, чтобы увидеть как влияет финансовый цикл на рентабельность инвестиций в запасы, рассмотрим расчет этого показателя по нескольким товарам в таблице:

В таблице представлены данные с параметрами для расчета по четырем товарам.

Обратите внимание, что у Товара 1 самая низкая рентабельность - 16% , при этом рентабельность инвестиций в запасы – самая высокая, за счет чего? За тот товар мы оплачиваем поставщику с отсрочкой платежа 60 дней, и именно это позволяет получить самый большой процент возврата от инвестиций. У Товара 4 –самая высокая рентабельность -40 %, но за счет того, что этот товар долго находится на складе- 180 дней, финансовый цикл самый значительный. В результате этого, рентабельность инвестиций в запасы намного ниже, чем у других товаров.

Иногда бывает так, что финансовый цикл равно нулю (например, величина отсрочки платежа поставщику значительна), в этом случае данную формулу невозможно применить - замороженный капитал равен нулю, а на ноль делить нельзя. В данном случае расчет ROI не имеет смысла. потому что по сути ROI-это процент прибыли от вложенных средств, а в этом случае у нас вложений совсем нет и прибыль получена без вложений. Практически идеальный случай!

Данная формула является не только возможностью оценить рентабельность инвестиций в товарные запасы, но в большей степени она - инструмент для повышения этого показателя. Анализирую величину того или иного параметра, мы можем воздействовать на него и сразу определить как это влияет на один из основных показателей деятельности компании - рентабельность инвестиций.

Примечание. Я подготовила пример расчета в EXCEL индекса доходности и рентабельности инвестиций. Оставьте в форме электронный адрес и получите шаблон с расчетами.